在当今的欧洲，每天都有数百万用户使用 OpenAI 的工具进行学习、创作、工作和日常管理。从初创企业到政府机构，人工智能正逐渐成为推动竞争力与繁荣的核心驱动力。随着《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）的不断推进，OpenAI 正积极展示其如何通过强化安全、透明度和溯源实践，支持欧洲的负责任 AI 治理。

负责任 AI 的长期承诺

OpenAI 的使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。这一使命不仅要求技术上的突破，更要求在最大限度发挥 AI 效益的同时，广泛扩大其覆盖面并有效管理风险。多年来，OpenAI 一直致力于开发治理方法，并支持务实的规则体系，这与《欧盟人工智能法案》的核心目标高度一致。

OpenAI 认为，AI 治理规则必须是务实、比例适中且基于风险的。为此，公司积极参与并签署了两项关键的实践准则：

1. 欧盟通用人工智能（GPAI）行为准则
2. AI 生成内容透明度行为准则

这些准则建立在安全、保障、透明度、问责制和溯源工作的长期积累之上，通过多方利益相关者的协作，为 AI 行业设定了基准。

构建安全与保障的坚实基础

GPAI 行为准则为通用 AI 模型创建了一个关于透明度和安全性的共享框架。OpenAI 的支持工作主要依托于内部治理与外部协作的结合：

• 严格测试与红队评估：在模型发布前进行广泛测试，并通过其“红队网络”（Red Teaming Network）引入外部专家，挖掘潜在漏洞。
• 系统卡（System Cards）与模型规范：随着主要版本的发布，OpenAI 会发布详细的系统卡，并通过公开的“模型规范”（Model Spec）让公众了解如何塑造模型行为。
• 风险管理框架：OpenAI 实施了“备灾框架”（Preparedness Framework）和“前沿治理框架”（Frontier Governance Framework）。这些框架能够识别、评估和管理高级 AI 系统带来的严重风险，并确保相关实践与包括《欧盟人工智能法案》在内的法律要求保持一致。

此外，OpenAI 还通过前沿模型论坛（Frontier Model Forum）以及与美国 CAISI、英国 AISI 等机构的合作，推动整个生态系统的安全研究和评估标准。

提升透明度与内容信任度

在信息过载的时代，公众需要了解所见内容的背景。OpenAI 在内容溯源方面采取了双重防御系统：

• 内容凭证（C2PA）：帮助内容携带详细的上下文元数据。
• SynthID 水印：当元数据丢失时，通过数字水印保留识别信号。

目前，这一技术已从图像扩展到音频输出，并计划在标准成熟后进一步扩展至文本领域。OpenAI 还致力于为开发者提供信号和工具，协助其履行自身的透明度义务。虽然溯源技术仍在演进中，但这种分层的方法对于构建长期信任至关重要。

案例研究：网络安全实践中的治理动态

网络安全是动态治理尤为关键的领域。AI 既可以帮助防御者识别漏洞，也可能被滥用。OpenAI 的策略是：在减少滥用的同时，通过“网络安全受信访问”（TAC）计划增强合法防御者的能力。

自 2026 年 5 月启动 OpenAI 欧盟网络行动计划 以来，OpenAI 已与欧盟及各国的网络机构、私营部门和关键基础设施运营商密切合作。通过为防御者提供最先进的 AI 模型，该计划直接响应了欧洲委员会关于加强网络韧性的号召，实现了安全与发展的平衡。

展望未来：与整个生态系统共进

随着《欧盟人工智能法案》的深入实施，OpenAI 将继续加强其合规性，并从监管机构和更广泛的生态系统中学习。人工智能技术的发展日新月异，治理规则必须保持足够的灵活性，以适应技术进步并确保欧洲能够抓住“智能时代”的机遇。

为了支持客户和开发者做好准备，OpenAI 提供了丰富的实践资源，包括模型文档、安全指南和溯源验证工具。在这场由 AI 驱动的技术变革中，透明且负责任的治理将是通往繁荣的必经之路。